智慧住区相关的前沿技术与创业机会
发布时间:2017-10-16    浏览次数:422

这些年来,做智能家居的行业人士可以明确感觉到,中国的居住条件跟整个社区环境是密不可分的,如果单纯脱离开社区来谈智能家居,总觉得是不太过瘾或者没有拿到用户痛点。在对智慧社区的技术运用和应用拓展方面, 不少人为此“前赴后继”,一场看似浩浩荡荡却难以落地的行动正在发生着。


在近期刚刚完美落幕的“第十七届中国国际建筑智能化峰会”中,来自广州智慧家庭技术标准促进中心的王召福受邀出席演讲。王博士基于近几年跟进与智能家居相关的标准化工作经验,在现场和大家分享了《智慧住区相关的前沿技术与创业机会》,并就行业普遍面临的问题和技术难题给予了建议。


聊前沿技术必谈“物联网和大数据”


王博士指出,聊前沿技术离不开物联网和大数据。如今,物联网这一概念被从事智能家居、智慧社区的人玩转得花样百出,但又有多少人真正理解了物联网呢?在物联网之前的最早概念是“M2M”,即“物物相连”,而现在人逐渐参与到物联网,却使得物联网变得复杂起来,这是因为人有自我感知,对体验具有好坏高低的评价,这点较难把握。


例如智能门锁,它的本意是解放人类的一批传统钥匙,让人们从最大程度上获取方便,但在行业中的现状是,很多所谓智能、遥控等东西反而让人的操作变得繁琐,智能化设计反而给用户带来了额外、不必要的步骤,这也成了业界的共识。


物联网在不同的应用场景、应用模式和设备是有比较大的区别的,如果从技术体系上看,从底层的传感器加网络到今天的二维码,都是属于标识类的物联网。从第二种层次上看就是传统的互联网,物联网里面的管理服务本身助兴了很多好企业,也存在很多典型的互联网企业创业案例,像深圳的绿米联创做整个物联网的解决方案,这种传感器和执行器之间的联动,我们可以把它理解为典型的物联网。



对于大数据来说,它的概念很多。麦肯锡曾说大数据是下一波前沿技术、创新、竞争力和生产力,马云则说大数据接下来是IT时代到DT时代……可见在它在未来行业中的战略部署地位。那么,大数据领域有哪些比较好的应用呢?所谓的“智慧”是建立在土地驱动、能源驱动、数据驱动、智慧驱动上的,例如现在的照明节能,就是数据把节能效果可视化后,通过网络把它传递出来的结果。


机器学习和人工智能


机器学习和人工智能(AI)实际上也和大数据密不可分,早在头两年,学术界就对机器学习的方法做出了进一步研究,其中传统神经网络在学术领域一直尝试着去解决相关问题,但效果却不甚理想。直到在谷歌等大型企业、麻省理工等一些高校的推进下,这才找到了解决方法并把他们应用到一些领域,最有代表意义的就是阿尔法狗和李世石的“围棋之战”。


机器学习领域中的初创企业并不多,但在服务机器人领域中很多人会首先想到人工智能的技术,包括语音对话、人脸识别,其实这背后的都是机器学习的价值。很多初创或与行业相关的人都可以借用机器学习的,比如海康威视、科大迅飞等等企业,在座的很多研发可能和他们也有合作关系。





VR和AR在工程领域的应用探索


另一个是VR和数字模型的概念。在2016年的预测里,数字模型用的比较多的词是“数字的孪生物”,即任何一个实体或者一个实体的组合都可以用数字化的方式复制一份,在过去也叫“仿真”。由于近几年仿真的精确度上得到了比较大的提升,所以行业给了它一个新名字叫“数字模型”,这会在新的投资领域产生一些冲击。


在工程施工领域中,VR和AR的应用也做了有益的探索,比如橱柜的安装、螺丝钉的位置怎么放置等系列问题,利用VR和AR辅助操作可以把模型更形象、更准确地展现出来。到目前为止,它能够解决的最大问题就是从设计图到工厂生产、施工的无偏差操作。以往的厂商和客户通过电话或者传真进行沟通,几回描述后容易造成很多偏差,导致生产过程中的人力、物力浪费,而在新技术的辅助下,这点问题便能得到很好地解决。


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